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RÉSUMÉ // CURRICULUM VITAE

Yangha Park · 박양하 — 생산운영 PM · 공정기술 엔지니어 · 데이터/AI 기반 시스템 빌더

데이터 분석과 IT로 혁신을 추구하는 인문학 베이스 엔지니어

// COVER LETTER

To. Hiring Manager

안녕하세요. 생산운영과 공정기술에서 시작해 데이터 기반 운영 시스템 구축, 소프트웨어 개발, 디렉터로 영역을 넓혀 온 박양하입니다.

저는 제조 현장에서 경력을 시작해 생산계획, 인원·공수 관리, 자재·재고 관리, 품질 대응, 공정 개선 업무를 수행했습니다. 2차전지 배터리팩, IT 부품, 정수기 부품, 자동차 와이어링 하네스 라인 등을 거치며 한 가지 원칙을 갖게 되었습니다. 현장의 문제는 책상 위의 숫자만으로는 보이지 않고, 숫자 없이 감으로만 풀 수도 없다는 것입니다. 그래서 문제가 생기면 먼저 현장에서 무슨 일이 일어나는지 확인하고, 판단은 Capa, 투입 공수, 생산실적, 자재 흐름, 재고, 품질 데이터와 시스템에 근거합니다. 데이터가 부족하거나 신뢰하기 어려우면 기존 자료에 끼워 맞추는 대신, 데이터가 정확히 쌓이도록 업무 방식과 관리 구조부터 바꿉니다.

은성에스아이티에서는 2차전지 배터리팩 생산라인의 생산관리와 운영을 담당했습니다. 부임 초기, 제조원가와 자재 공급단가가 실제 운영 비용 구조와 맞지 않는다고 느꼈습니다. 이 의문을 감으로 넘기지 않고 원가 구조를 분석했고, 실제 투입 자원이 기존 단가에 충분히 반영되지 않았다는 사실을 확인했습니다. 이 분석을 근거로 협력사와 원가 재협상을 진행해 기존 계약을 무효화하고 30% 이상의 단가 인상을 이뤄냈습니다.

운영 측면에서는 자재 공급단가 적정성 검토, 생산계획 최적화, 인원·공수 운영과 재고 관리 개선을 지속하며, 고객 불량·필드 불량 0건을 유지한 채 라인 운영 경비를 초기 대비 85% 이상 절감했습니다. 품질 측면에서는 배터리셀 역방향 삽입으로 인한 쇼트 위험을 작업자 주의에만 맡길 수 없다고 판단해, 외부 네트워크를 활용해 현실적인 비용으로 비전 검사 시스템을 도입했습니다. 문제 해결에는 전문지식뿐 아니라 필요한 자원을 찾고 연결하는 능력도 중요하다는 것을 배운 경험이었습니다.

이후 이랜텍에서 배터리팩 파트장으로 생산라인 운영과 공정 개선 과제를 수행했습니다. DOE를 통해 초음파 용착 불량률을 15%에서 0%대로 낮췄고, Jig 개발과 검사 공정 개선으로 주요 공정 C/T를 24~49% 단축했으며, LOB 개선으로 생산성을 24% 향상시켰습니다. 개선은 한 사람의 아이디어로 완성되는 것이 아니라, 현장 작업자, 엔지니어, 품질, 생산관리, 협력사가 함께 실제 라인에서 실행 가능한 방식으로 조정될 때 완성된다는 것을 체감했습니다.

솔라엣지테크놀로지스코리아에서는 공정기술 엔지니어로 근무했습니다. 당시 생산실적, 불량, KPI, BOM, ST, 워크오더, OPEX 데이터가 엑셀과 수기 문서에 분산되어 있어 정보 확인과 보고 자료 작성에 많은 시간이 들었습니다. 이를 데이터베이스와 대시보드 기반의 통합 관리 구조로 바꿔 중복 사무 공수를 일 451분 줄였습니다. 이후 정확한 데이터를 바탕으로 공정 LOB 개선, Jig 개발, 작업 방식 개선으로 ST를 50% 절감했고, S/N 기반 공정 추적성 관리, 검사성적서 자동 발행, 생산·검사 데이터 수집 체계를 직접 개발하여 구축했습니다. 데이터 관리가 보고 편의를 넘어 생산운영의 정확도와 업무 효율을 높이는 실질적인 수단이 된다는 것을 확인한 시기였습니다.

솔라엣지 이후, 제조업에서 데이터·자동화·AI의 비중이 더 커질 것이라 판단하고 역량 전환에 시간을 투자했습니다. 한화시스템 Beyond SW 부트캠프에서 백엔드, 프론트엔드, DevOps를 학습했고, 같은 기간 저녁에는 데이터 분석 부트캠프를 병행하며 Python, SQL, BI 시각화, 머신러닝, 이커머스 데이터 분석 프로젝트를 수행했습니다. 풀타임과 야간 과정을 함께 소화한 이유는 분명했습니다. 현장의 문제를 이해하는 데서 멈추지 않고, 그 문제를 해결하는 시스템을 직접 설계하고 구현하고 싶었기 때문입니다.

현재는 스타트업에서 총괄본부장으로 근무하고 있습니다. CRM, 키오스크 소프트웨어와 하드웨어 프로토타입, 협업 소프트웨어, 앱, FastAPI 기반 백엔드, 데이터베이스, AWS·GCP 인프라, RPA, AI MCP 서버 구축을 담당하며, 초기 스타트업 환경에서 요구사항 정의, 일정·이슈 관리, 시스템 설계, 개발, 운영 체계 구축을 함께 수행하고 있습니다. 제조 운영에서 쌓은 문제 해결 방식을 제품 개발과 조직 운영 영역으로 확장하는 중입니다.

저의 강점은 특정 도구나 기술 하나에 있지 않습니다. 현장의 문제를 관찰하고 원인을 구조화한 뒤, 공정 개선이든 데이터 관리든 소프트웨어 개발이든 필요한 수단을 연결해 실행 가능한 해결책을 만드는 것입니다. 배터리팩 라인을 처음 맡았을 때도, 소프트웨어 개발과 AI 자동화를 시작했을 때도 모르는 것이 더 많았습니다. 다만 모르는 것을 피하지 않고, 필요한 지식과 사람을 찾아 배우고, 실제 업무에 적용해 결과를 만들어 왔습니다.

제가 일할 때 지키는 원칙은 세 가지입니다. 관성에 따라 일하지 않는다. 품질과 타협하지 않는다. 불합리를 방치하지 않는다. 귀사에서도 이 원칙대로 현장의 문제를 정확히 이해하고, 실행 가능한 개선안을 만들어 조직의 운영 효율과 제품 완성도 향상에 기여하겠습니다.

여기까지 읽어주셔서 감사합니다— 박양하 드림

// EXPERIENCE

  1. 스타트업

    총괄본부장 / Director

    2025.08 ~ 현재

    뷰티 매장 대상 제품군(CRM·키오스크·협업 SW·앱) 개발과 AX 기반 업무 시스템 구축 총괄.

    • CRM·키오스크·협업 SW·앱 제품 요구사항 정의, 기능 기획 및 개발 일정 관리
    • FastAPI 백엔드, RDS MySQL 데이터 모델링, AWS·GCP 인프라 및 CI/CD 구축
    • 키오스크 하드웨어 프로토타입 기구 설계, 외주 제작 관리 및 운영 검토
    • RPA·AI MCP 서버 기반 AX 업무 시스템 기획 및 구축
  2. 솔라엣지테크놀로지스 코리아

    공정기술 엔지니어

    2023.09 ~ 2024.12

    생산·불량·KPI·ST·OPEX 데이터 수집/정제와 DB·대시보드 운영, 신제품 라인 MES 생산운영 체계 구축.

    • 생산현황·불량·KPI·BOM·ST·워크오더·OPEX 데이터 수집, 정제 및 DB/대시보드 운영
    • 공정 LOB 분석, Jig 개발, 작업 방식 개선을 통한 ST 관리 및 공정 개선 수행
    • 검사성적서 자동 발행 체계, S/N 기반 추적성 관리 및 생산·검사 데이터 수집 프로그램 개발
    • 신제품 라인 MES 생산운영 체계 구축, PFMEA·CP·PFD·SOP 작성 및 번역
  3. 이랜텍

    생산라인 PM / 파트장

    2022.11 ~ 2023.09

    생산라인 Capa·LOB·C/T 분석 기반 생산성 개선과 용착 공정 DOE·불량 개선 활동.

    • 생산라인 Capa·LOB·공정 C/T 분석 및 생산성 개선 과제 수행
    • 설비 관리, 스팟·레이저·초음파 용착 공정 DOE, 공정 조건 검증 및 불량 개선 활동
    • Jig 개발 및 검사 공정 개선을 통한 LOB 개선
    • 삼성전자 상생협력아카데미 연계 SCM 개선, 재고·물류 흐름 분석
  4. 은성에스아이티

    생산관리 과장 · 2차전지 배터리팩 생산 총괄

    2020.08 ~ 2022.11

    배터리팩·정수기 부품·자동차 와이어링 하네스 생산운영 및 생산관리 총괄.

    • 배터리팩·정수기 부품·자동차 와이어링 하네스 생산운영 및 생산관리 총괄
    • Capa·투입 공수·생산실적·자재 사용량·재고 흐름 기반 제조원가 및 운영비 구조 분석
    • 자재 공급단가 검토, 생산계획 최적화, 인원·공수 운영 및 재고 관리 개선
    • ERP·생산현황·자재현황 시스템 도입, SQ·ISO·IATF 16949 인증 관리

// SELECTED PROJECTS

각 프로젝트의 배경 · 구현 · 성과를 화면과 함께 정리했습니다. 전체 프로젝트 상세 보기 →

1인 개발 · 설계, 검색 파이프라인, 문서 파싱

RAG 기반 사내 문서 검색 시스템. 답변마다 원문 위치(페이지·표)를 함께 제시해 바로 검증할 수 있도록 만드는 것이 목표. HWP·스캔 PDF·표 위주의 제조 문서를 정확히 읽어내는 것이 핵심 과제.

  • CLI·REST API·MCP가 같은 검색 엔진을 쓰도록 구성 — 사람과 AI 에이전트가 동일한 결과를 받음
  • 모든 답변에 원문 위치를 첨부하고, 그 위치가 실제로 맞는지 자동 평가로 검증
  • PDF 파서를 Rust 기반 엔진으로 교체하고 표를 문단과 분리해 별도 단위로 추출
  • 파서를 별도 프로세스로 격리해 손상된 파일이 서비스를 멈추지 않게 하고, 권한 밖 문서 노출 차단
  • 파싱 속도: PDF 파싱 19.2배, DB 동기화 3.23배 향상
  • 검색 정확도: 속도 개선 후에도 Recall@10 1.0 · MRR 0.986 유지, 권한 밖 문서 노출 0건
  • Python 3.12
  • PostgreSQL 18
  • FastAPI
  • Typer
  • Pydantic v2
  • MCP
  • Docker
  • pgvector
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1인 개발 · 기획, 프론트엔드, Rust 백엔드

캘린더·GitHub PR·Notion 백로그·AI 에이전트 작업이 곳곳에 흩어져 "지금 무엇을 봐야 하는지" 놓치는 문제를 풀기 위한 데스크톱 앱. 할 일 수집, 일정 배치, 에이전트 실행, 회고를 한곳에서 처리.

  • 할 일 수집함(아이젠하워 매트릭스)과 오늘의 타임라인을 한 화면에 구성
  • Google Calendar 양방향 동기화 — OAuth(PKCE), 오프라인 쓰기 대기열과 재시도
  • 여러 저장소의 PR을 상태별(CI 실패·리뷰 대기·머지 가능)로 분류하고 AI 코드 리뷰를 제안으로 연결
  • AI는 제안만, 반영은 사람이 승인 — GitHub·Notion·캘린더에 대한 외부 쓰기는 모두 승인 단계를 거침
  • 에이전트 통제: 실행 시간·턴 수·비용 상한과 강제 종료로 실행 범위 제한
  • 범위 판단: 외부 도구와 겹치고 위험도가 높은 앱 내 코드 실행 기능은 구현 후 제거
  • Tauri 2
  • Rust
  • SQLite
  • Vite
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind v4
  • shadcn/ui
  • TanStack Query
  • Zustand
  • MCP
  • Google Calendar API
  • Codex CLI
  • Hermes ACP
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총괄본부장 · 제품 기획·일정 관리, 백엔드·인프라, 키오스크 HW

뷰티 매장의 매출·고객 데이터를 전산화하고 CRM·키오스크·협업 SW·앱을 하나의 제품군으로 묶는 프로젝트. 제품 개발과 사내 AI 업무 자동화(AX)를 함께 담당.

  • 제품 요구사항 정의, 기능 기획, 개발 일정 관리
  • FastAPI 백엔드·MySQL(RDS) 데이터 모델 설계, AWS·GCP 인프라와 CI/CD 구축
  • 키오스크 하드웨어 기구 설계 및 외주 제작 관리
  • RPA·MCP 기반 사내 업무 자동화 구축, 매출·고객 통계 대시보드 기획
  • FastAPI
  • Python
  • MySQL
  • RDS
  • AWS
  • GCP
  • CI/CD
  • RPA
  • MCP
  • Electron
  • React
  • TypeScript
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기획·리딩, MES 개발(백엔드·프론트엔드·DB), 설비·비전 검사 검증

해외에 설치 예정이던 신제품(배터리 화재 방지용 글라스울 파우치) 자동화 라인이 한국 법인으로 이관됨. 설비 예산(30만 달러)이 이미 초과된 상태에서 MES 외주비가 예산에서 빠진 것을 발견하고 자체 개발을 제안.

  • 설비(OPC UA)·비전 검사기(TCP/IP)·구형 검사 장비(MS Access) 데이터 수집 연동
  • Django REST 백엔드, React·Electron 작업자 화면, PostgreSQL DB 설계
  • Python Dash로 실시간 공정 현황 대시보드 구현
  • MES 내재화: 외주 없이 3개월 만에 프로토타입 완성
  • 응답 속도: Wi-Fi 환경에서 바코드 스캔 등록 150ms 이내
  • Python
  • Django
  • Django REST Framework
  • React
  • TypeScript
  • Electron
  • PostgreSQL
  • OPC UA
  • TCP/IP
  • Python Dash
  • MS Access
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개발품 DV 데이터 전산 관리 프로젝트솔라엣지테크놀로지스 코리아

기획, 앱 개발, 데이터 분석·시각화

DV(설계 검증) 기간은 짧은데 여러 현장에서 동시에 진행되어, 데이터를 빠짐없이 모으고 진행 상황을 실시간으로 보기 위해 기획.

  • AppSheet로 생산실적·불량 등록 앱 제작
  • Google Sheets 실시간 대시보드, Python으로 공정능력(CPK) 분석
  • QR로 제품 S/N의 생산 이력을 조회하는 추적 시스템 시제품 — EU 배터리 패스포트 대응 검토
  • 현황 공유: 여러 현장의 DV 진행 상황을 실시간으로 확인
  • Google AppSheet
  • Python
  • Matplotlib
  • Google Sheets
  • Apps Script
  • QR Code
  • CPK
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공정 추적성 관리 프로그램 개발 프로젝트솔라엣지테크놀로지스 코리아

기획, 앱 개발, 데이터 분석·시각화, UI/UX

현장에서 원자재 불량이 발견됐지만 S/N을 수기로 관리하고 있어 영향 범위를 파악할 수 없었음. 재발 방지를 위해 시작.

  • Power Apps 모바일 앱으로 공정별 실적·체크리스트 등록
  • 이전 공정 기록이 없는 제품의 다음 공정 투입 차단, S/N 검증, 부품 혼입 방지
  • Power BI로 생산 이력 추적, Power Automate로 검사성적서 자동 발행
  • 추적성: S/N 기준으로 불량 영향 범위를 바로 확인 가능
  • 수상: 2024 Core Value Award
  • Power Apps
  • Power BI
  • Power Automate
  • S/N 추적
  • UI/UX
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공정 데이터 관리 시스템 개발 프로젝트솔라엣지테크놀로지스 코리아

기획, DB 설계, 솔루션 개발, 데이터 분석·시각화

엑셀 파일로 따로 관리하던 생산 데이터를 DB로 옮겨, 입력 오류를 줄이고 보고·분석을 자동화하기 위해 기획.

  • Excel VBA 입력 도구 개발 — 작업지시·생산계획·실적·불량을 DB에 저장하고 입력값 검증
  • On-premises Gateway로 서버 데이터 자동 갱신, 기존 보고서를 스크립트로 자동 생성
  • Power BI 통합 대시보드 구축 (생산·불량·KPI·공수)
  • 사무 공수: 하루 451분 감축 (연 약 5천만원)
  • 제품 ST(표준시간): 50% 감축
  • 수상: 2023 MOC Best Employee
  • Excel VBA
  • Power BI
  • On-premises Gateway
  • Database
  • Script 자동화
  • UI/UX
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과제 설정, 개선안 도출, 프로젝트 관리

제조 창고의 재고 비용을 줄이고 물류 흐름을 개선하기 위한 삼성전자 멘토링 과제.

  • 구매·영업·제조·생산관리 인원으로 TF를 꾸려 3개월간 리딩
  • 제조→영업 재고 이관 전산 프로세스 개선, 면책 구역 지정
  • 제조·영업 창고 3정 5S
  • 재고자산회전율: 17% 향상
  • SCM
  • 재고 관리
  • 3정 5S
  • 프로세스 개선
  • PM
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유휴 설비 재활용 프로젝트다비치 비전, TOS / 이랜텍

기획, 설비 활용 방안 검토, 협력사 협의

대당 약 4천만원에 구입한 유휴 비전 검사 장비 4대를 폐기하지 않고, 비전 검사가 없던 공정에 재배치.

  • 1대: 의료키트 반자동 조립 설비 제작 시 비전 검사 장비로 지급
  • 2대: 범용 비전 SW로 사출 인서트·너트 누락 검사, 배터리 모듈 역삽 방지 검사에 적용
  • 1대: 예비 장비로 보관
  • 비용 절감: 비전 시스템 견적가 약 4백만원 절감
  • 품질: 검사가 없던 공정에 비전 검사 도입
  • 비전 검사
  • 설비 재활용
  • 품질 검사 자동화
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과제 설정·실행, 업무 배분, 보고

초음파 용착 불량으로 버려지던 사출 케이스와 재작업 낭비를 줄이려고 시작해, 라인 전반의 개선 과제로 확장.

  • 초음파 용착 조건 DOE로 불량률 15% → 0%대
  • 커팅 Jig 개발로 Neck 공정 C/T 24% 단축, 검사 Jig 개조로 Function Test C/T 49% 단축
  • 소형 배터리팩 라인 LOB 개선으로 생산성 24% 향상
  • MES 기반 실시간 공정 분석, WBS·간트 차트 업무 관리, Python 라벨 S/N 검증 프로그램 도입
  • 연간 절감: 약 1억 1천만원 (재작업 3,200만 · 폐기 3,600만 · 생산성 4,437만)
  • DOE
  • 초음파 용착
  • Jig 개발
  • LOB 분석
  • MES
  • WBS/Gantt
  • Python
  • 3정 5S
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지원사업 신청, 프로젝트 관리, 개발 요구사항 정의

수기 위주로 운영되던 회사의 데이터를 전산화하기 위해 중소기업진흥청 스마트 팩토리 지원사업을 신청·수행.

  • Ecount ERP 도입
  • ERP 연동 바코드로 입출고 실수 방지 및 재고 현황 파악
  • 태블릿으로 수작업 라인 생산 현황 실시간 집계
  • Ecount ERP
  • 바코드 관리 시스템
  • 모바일 태블릿
  • MES
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// SKILLS

데이터 · 개발 · 시스템

  • Python
  • SQL
  • FastAPI
  • Django
  • React
  • TypeScript
  • Electron
  • Rust
  • Tauri
  • MySQL/RDS
  • PostgreSQL
  • AWS
  • GCP
  • CI/CD
  • Power BI
  • Power Apps
  • BI
  • ML

제조 · 공정 · 품질

  • 생산계획/실적
  • 인원/공수
  • 자재/재고/원가
  • MES
  • ERP
  • LOB 분석
  • C/T 분석
  • DOE
  • PFMEA/CP/PFD/SOP
  • SQ/ISO/IATF 16949

AI · 자동화

  • MCP
  • RPA
  • AI Agent
  • LLM 워크플로우
  • Codex CLI
  • Hermes ACP
  • AX 업무 시스템

PM · 협업

  • 프로젝트 매니지먼트
  • WBS/Gantt
  • 요구사항 정의
  • Notion
  • GitHub
  • Jira
  • Google Workspace
  • SAP
  • Oracle Agile

// EDUCATION

  • Kirana College (호주)

    Social Media Marketing · 졸업

    2018.04 ~ 2019.04
  • CTIC International College (호주)

    Business Administration · 졸업

    2017.02 ~ 2018.02
  • 한국외국어대학교 서울캠퍼스

    이탈리아어 · 중퇴

    2005.03 ~ 2006.03
  • 대입 검정고시

    합격 · 검정고시

    2004.08

// TRAINING & CERTS

  • 매경TEST 최우수

    매일경제신문사 · 경제경영 이해력 인증시험

    2026.07
  • TOEIC 930

    YBM 한국TOEIC위원회 · 영어 공인 어학 성적

    2023.01
  • 플레이데이터 — 한화시스템 Beyond SW 부트캠프

    플레이데이터 · Back/Front-end · DevOps

    2025.01 ~ 2025.07
  • 메타코드 데이터 분석 부트캠프

    메타코드 · Python · SQL · BI · 머신러닝

    2024.11 ~ 2025.04
  • 삼성전자 상생협력아카데미 제조 리더 양성 과정 1기

    삼성전자 상생협력아카데미 · SPS · 공정 혁신 · 물류 SCM

    2023.03 ~ 2023.07
  • 스파르타코딩클럽 앱 개발 · 웹개발 종합반

    스파르타코딩클럽 · 앱/웹 구현 · DB 연동 · 배포

    2022.01 ~ 2022.02
박양하 · Yangha Park·ASCII dragon & layout ported from pretext-playground (MIT)