솔라엣지 · 2024.08–10
개발품 DV 데이터 전산 관리
한정된 DV(Design Verification) 기간 동안 여러 현장의 공정 데이터를 고품질로 확보하기 위해 Google AppSheet 앱·Sheets 대시보드·QR 이력 추적 시스템을 직접 기획하고 개발했습니다.
- 5분 주기대시보드 갱신
- S/N 기반QR 이력 추적
- CPK 포함데이터 분석
핵심 성과
5분 주기
대시보드 갱신
여러 현장 DV 현황 실시간 통합 파악
S/N 기반
QR 이력 추적
EU 배터리 패스포트 대응 프로토타입 — Apps Script 구현
CPK 포함
데이터 분석
Python Matplotlib 공정 능력 지수 자동 계산 및 차트 생성
추진 배경
DV 단계는 기간이 한정되어 있어 짧은 시간 안에 고품질 데이터를 최대한 확보해야 했습니다. 동시에 여러 현장에서 병행 진행되는 DV 현황을 실시간으로 파악하고, EU 배터리 패스포트 대응을 위한 QR 이력 추적 체계를 마련하기 위해 프로젝트를 기획했습니다.
개발 내용
- AppSheet 앱: 모듈·BPU·System Rack 별 생산 실적·불량 내역 등록, S/N 유효성·고유성·공정 이력·부품 사양 검증 로직 내장
- 데이터 분석 (Python Matplotlib): CPK 등 공정 능력 지수 자동 계산 및 차트 생성
- 실시간 대시보드: Google Sheets + Apps Script — 5분 주기 자동 갱신, 현장별 현황 집계
- QR 이력 조회: Apps Script 기반 — 제품 S/N QR 스캔 시 전체 생산 이력 자동 표시 (프로토타입)
성과
단기 DV 기간 동안 다수 현장의 데이터를 단일 플랫폼에서 통합 관리했습니다.
QR 기반 이력 추적 프로토타입을 완성해 EU 배터리 패스포트 대응 가능성을 검증했으며, 이 경험은 후속 MES 프로젝트의 데이터베이스 설계 기반으로 활용되었습니다.
화면





기술 스택
- Google AppSheet
- Google Sheets
- Google Apps Script
- Python
- Matplotlib