솔라엣지 · 2024.08–10
개발품 DV 데이터 전산 관리
기획, 앱 개발, 데이터 분석·시각화
여러 현장에서 동시에 진행되는 DV(설계 검증) 데이터를 짧은 기간 안에 빠짐없이 모아야 했다. AppSheet 입력 앱, Google Sheets 실시간 대시보드, QR 이력 조회 시제품을 직접 만들었다. 여러 현장의 DV 현황을 한 곳에서 실시간으로 확인할 수 있게 됐다.
- 5분 주기대시보드 갱신
- CPK 자동화공정 능력 분석
- QR 시제품이력 추적
핵심 성과
5분 주기
대시보드 갱신
여러 현장 현황 자동 집계
CPK 자동화
공정 능력 분석
Python으로 계산·차트 생성
QR 시제품
이력 추적
EU 배터리 패스포트 대응 검토
배경
- DV 기간이 짧아 고품질 데이터를 빠르게 확보해야 함
- 여러 현장에서 병행 진행 → 현황을 실시간으로 파악할 수단 필요
- EU 배터리 패스포트 대응을 위한 이력 추적 체계 검토
한 일
- AppSheet 앱: 모듈·BPU·System Rack별 생산 실적·불량 등록, S/N·공정 이력·부품 사양 검증
- 실시간 대시보드: Google Sheets + Apps Script로 현장별 현황 자동 집계
- 데이터 분석: Python Matplotlib로 CPK 등 공정 능력 지수 계산·차트화
- QR 이력 조회: 제품 S/N QR 스캔 시 전체 생산 이력 표시 (Apps Script)
결과
- 여러 현장의 DV 데이터를 단일 플랫폼에서 통합 관리
- QR 이력 추적 시제품으로 EU 배터리 패스포트 대응 가능성 검증
- 이후 MES 프로젝트 DB 설계의 기반으로 활용
화면
기술 스택
- Google AppSheet
- Google Sheets
- Google Apps Script
- Python
- Matplotlib